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数赢未来,中兴通讯大数据产业实践

2017-05-18 来 源:新锦海官网 编辑:新锦海娱乐场官网

飞象网讯 “2017年世界电信和信息社会日大会”于5月17日在北京举办。飞象网作为直播媒体将对会议做全程报道。直播内容:

数赢未来,中兴通讯大数据产业实践

中兴通讯首席架构师 罗圣美

罗圣美:今天是世界电信日,皆是我们作为中兴通讯一直以来从事的主要行业,  今年可能是电信和信息结合在一起了,回顾历史可能69年设立,到现在四十多年了。我从事通信行业今年刚好是21年,见证了中国通信产业从最原始的起步,发展,到现在世界的通讯史上我们也是站在前沿的几个厂商,所以能参加这样的会议我觉得非常高兴。

今天的主题可能有两个方面,一是通信,另外一个是信息,我们是服务于民生。所以今天下午利用短暂的时间跟大家汇报一下,我们中兴通讯在大数据产业方面,在通讯方面,在民生方面的一些经验。

一个是我们在公司的发展战略,另外一方面我们选几个典型的案例我介绍一下应用情况和带来的社会价值。

中兴这几年以来一直在做自己的战略发展规划,我们从2014年开始提出的MICT的1.0战略,今年已经三年过去了,我们也在世界的分析师大会上提出了自己的一些新的2.0方面的考虑,我们总结为voice,通讯最早就是从语音开始的,从我们简单的低速率的通讯到高速率的通信。但是这个VOICE和通常意义的语音有区别,我们把它概括为万物互联的时代,它的几大特征,按一般来说四个方面。

一个就是虚拟化,我们说的大视频,虚拟现实,资源虚拟化做一个主要特征,这是资源管理最主要的特性。

第二个是开放,开源技术支撑了我们很的产品,甚至产业的应用。

第二个就是智能化,现在最新的技术,从云计算,大数据,到最新的人工智能技术的发展,风起云涌,我们的感觉跟不上时代的需求,通信20年,基本我们能看出来,可能有一步标准的引领,现在这个新的技术发展实在是太快了,日日夜夜,从早上到晚上我们都不停的工作。

第三个是云化,可能刚才说的,我们云的计算,管道设施,云网加速融合,这个是我们传统的强项。

最后一个就是互联网和万物互联,万物感知的时代。在这方面我们作为公司战略,把它定位为公司的战略发展方向投入,在运营商为主的,包括金融,智慧城市等各个行业领域都加大投入。

目前在这个方面我们成立了云计算的产品线,总共有七千多人聚焦在综合解决方案和系统平台上面,也参加了一些国内外的开源组织和标准阻止,拥抱开源组织,同时我们为开源组织做出贡献,知其然,也知其所以然,把它作为我们的职责所在,我们也打造一些产业链的合作伙伴,和渠道,和相关的产学园,合作单位,一起做好产业的和平协同发展。

发展主要分两个部分,一个就是平台,一个是生态。从平台来说,我们的核心就是云化,作为一个数据化转型的使能者。大家都知道云化目前包括哪部分内容,包括我们目前说的分布式架构。从我这几年从事金融,智慧城市,在运营商的情况来看,其实它的改造刚刚开始,还有很多大型的,集中式的设备还没有进行转型,特别是考虑稳定性的需要,去中心化,可能在不同的领域,不同的应用上还有一些必要的存在价值,以及产业不同的软件,硬件之间的系统结合。所以我们准备分阶段的实现核心云化的策略,采用去中心化分布式架构实现系统资源的共享,最重要是做好顶层的设计,特别以智慧城市为典型代表的,城市实际上是一个复杂的活动,这样的系统不仅仅是城市的管理,更重要是数据的集合,数据的共享和数据的交换。

第二个是生态,我们希望做数据生态服务的推进者,重点是在行业的智能化方面,通过数据开放和共享实现产业链的协同,开放共赢,打造一个新的模式的创新,我们的策略是偏向行业,特别是跟我们协同的产业上下游,要知道存在什么问题,也知道怎么解决这个问题,共同促进产业的发展。这里面很重要的基础就是学会如何做数据的分析。

我们目前在数据分析的市场是三个方面,电信运营,金融市场和智慧城市。

我们希望在电信运营上做电信业务的优化,创新的实践者,这个是我们一直,或者是长期以来比较擅长的领域。

我们也进入了金融领域,做它的分布式架构的引领者,我们目前在国有的四大行以及在我们的城商行和股份制银行,有很多的解决方案,都基于我们传统的优势做了数据的服务。

我们也在智慧城市方面为全国一百多个城市做智慧城市的服务,希望能够通过惠民生,促发展,打造一个新型的智慧城市的产业。

同时我们采用新的资源管理,双火容灾,分布式架构和智能化数据分析支撑这些市场,提供一个有竞争力的解决方案,这个解决方案也覆盖了我们前面说的分布式,去中心化,系统结合等等。采用我们前面说的voice这种新的架构构造一个新型的产业融合解决方案。

我们具体来说,在运营商方面,我们大数据发展的驱动力主要体现在运维能力的我们知道,我们现在知道,通讯这个发展是经过很长期的,按照一套标准规范去实施的。这样实施最大的好处就是有章可循,大家一个共同的原则,互联互通,这是它的最主要的目标,实现一个普惠的服务。

但是在这种情况下,无线,核心网络和业务,这三大块儿共同构成了通信网络的技术与基础。但是这样的基础由于标准化的接口,无论是A接口,还是原来的APS接口,它都是相互标准的,不可能传输更多的数据,下层不能感知上层,上层也不能理解下层,所以资源之间是没有关联性,难以有效的支撑负责的业务开通和用户体验,所以随着数据量的增长,这些速度一方面分析缓慢,第二个就是故障。融合的故障,特别是跨多个领域,多个网络的业务故障很难解决。

希望通过这样的数据运维能力的提升,通过数据的整合,我们希望能够通过不同的专业领域的知识构建一个智能分析的网络,作为将来提升网络运维能力的一个很重要的解决方案

第二个就是数据,运营商的数据很重要的一个可信度比较高的数据,所以它的数据化转型和价值实现,要比其它的互联网数据来的更直接,更有效。所以我们希望通过这个,像用户画像,像传统的用户的行为模式和用户投诉和故障数据的一些分析和判断,利用大数据实现精准的客户营销。把用户产生的行为,或者对用户画像产生的行为描述匹配,增加网络的收入,增加运营商的收入,同时给用户提供更好的服务能力,把它作为大数据产生变现的渠道,同时也降低了我们现在各种伪基站或者用户诈骗发生的概率。

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